Torchvision是基于Pytorch的视觉深度学习迁移学习训练框架，当前支持的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割、姿态评估模型的迁移学习训练与评估。支持对数据集的合成、变换、增强等，此外还支持预训练模型库下载相关的模型，直接预测推理。

自从我写了这个系列文章以后，已经快两年时间了，我经常被人问到pytorch中的Faster-RCNN是否可以导出ONNX格式，这个问题后来pytorch官方有文档了，可以直接导出。后来第二个问题就是导出ONNX格式文件无法部署，其实原因在于第一条是因为官方导出的那个模式是个 ...

【编辑推荐】本研究创新性提出VMI-ATN-RCNN混合深度学习模型，通过VMINet多主干网络（VGG-16/MobileNet-V2/Inception-V3融合）实现99.72% ...

导语：Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。 对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。 雷锋网此前报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法》（上 ...

本文推荐：作者创新性提出VMI-ATN-RCNN混合深度学习模型，通过整合VGG-16、MobileNet-V2和Inception-V3构建VMINet主干网络，结合注意力多尺度卷积（MSC）和自适应螯虾优化算法（SA-COA），实现鱼类疾病99.72%分割准确率和同等分类性能，为水产养殖疾病智能诊断提供突破性 ...

用 WiFi 信号进行人体姿态估计并不新鲜，2018 年 MIT CSAIL 的研究者结合使用 WiFi 信号和深度学习，实现了隔墙人体姿态估计。近日，CMU 的研究者仅用 WiFi 信号搞定了遮挡、多人场景中的密集人体姿态估计。 过去几年，在自动驾驶和 VR 等应用的推动下，使用 2D 和 ...