有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光引未来...欢迎来到今日光电! ----追光逐电 光引未来---- 本文中将简单总结YOLO的发展历史,YOLO是计算机视觉领域中著名的模型之一,与其他的分类方法,例如R-CNN ...
本文中将简单总结YOLO的发展历史,YOLO是计算机视觉领域中著名的模型之一,与其他的分类方法,例如R-CNN不同,R-CNN将检测结果分为两部分求解:物体类别(分类问题),物体位置即bounding box(回归问题)不同,YOLO将任务统一为一个回归问题。也就是相对于R-CNN ...
有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光引未来...欢迎来到今日光电! 导读 本文探讨了头盔检测在交通安全中的应用,比较了YOLOv8、YOLOnu和YOLOv11模型的性能,并提出了一种改进的混合YOLO模型(h ...
本刊推荐:针对复杂生态环境中动物检测的实时性与准确性挑战,研究人员系统分析了CNN-YOLO与Transformer架构的增强策略。通过PRISMA指南系统回顾2015-2025年间142项研究,发现Transformer增强的YOLO变体在可控光照下达到94% mAP,轻量级YOLOv7-SE和YOLOv8在无人机影像中实现 ...
本研究针对早期脑肿瘤诊断难题,提出了一种融合CNN、YOLOv11与SAM的混合深度学习框架。通过增强CNN骨干网络实现特征提取 ...
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