AI Coding火到不用多说，但怎么用才最高效呢？ 这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南，用3招教你快速交付。 大神们在转，网友也在夸！

近日，字节跳动旗下AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》，全面披露了过去一年的增长与用户洞察。作为国内领先的AI ...

论文在 Results 部分关于“控制软件设计与实现”的分析中指出，工程师极少让 AI ...

2025 年，AI Coding 行业发生了一件不太被注意、但足以改变规则的事：开发者和 AI 的关系，正从“偶尔用用”质变为“依赖”。 如果你问一个 2024 年的开发者“AI 能写代码吗？”，他可能会说：“有时候可以，但不靠谱，还得自己改。” 到了 2025 年底，同样的问题换来了疑惑的表情：“啊？现在谁写代码不用 AI？” 这一年，GitHub Copilot 攻占了企业级市场，Cursor ...

这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

而大模型应用开发者则会负责组织、微调，并让一整支这样的“学生团队”真正动起来，成为特定行业里可以被部署、可以交付成果的专业人才，这将通过引入私有数据、传感器、执行器以及反馈闭环来实现。

雷峰网讯 AI 科技评论独家获悉，AI Coding 创业公司 AIGCode 近日完成了由博华资本、力合资本分别领投的连续融资，力合金融以及多家产业方资本跟投。这家创立于 2024 年 1 月的公司，并未追随 Copilot 类产品的浪潮，而是从 Day 1 起即决定直接做端到端的 Autopilot 产品。

在早期， Fine-Tuning 被视为一种直接方案：通过在大模型层面注入领域知识，补充其世界模型的盲区。但实践很快证明，这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足，且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下，以 RAG 为代表的 ...

过去两年，AI Coding 的发展速度超出了所有人的预期。从最初的智能补全，到今天的多Agent协作系统，这个领域像是踩在加速键上。2025 年，几乎所有大模型厂商都在谈 Coding Agent。从 OpenAI ...

阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新 AK这两天发了一篇推文，引爆了媒体，因为Vibe ...

此前有媒体报道，月之暗面出海产品Noisee前产品负责人明超平AI Coding创业项目“新言意码”，天使轮就以5000万美元的估值开启融资，与月之暗面等国内AI独角兽的首轮估值几乎齐平。

在人工智能技术飞速发展的当下，企业级市场正成为AI应用的主战场。当消费级市场还在等待AI应用的爆发奇点时，企业级市场已展现出惊人的购买力。这种趋势正在重塑整个AI行业的竞争格局，推动着技术厂商向更务实的方向演进。