研究人员提出的递归语言模型(Recursive Language Models, RLMs)通过引入Python交互环境,让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息,成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。
当 Vibe Coding 正在改变代码生成的范式时,斯坦福政治经济学教授 Andrew B. Hall 已经把它进化到了一个新的维度——Vibe Researching。 他利用 CLI 工具 Claude Code,在约一小时内,全自动复现并扩展了他 2020 年发表在 PNAS 上的一篇关于“邮寄投票(Vote-by-Mail)”的经典实证研究。
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AerynOS原子化的Linux体验

我喜欢接受挑战,而已经有一段时间没有在Linux上找到值得挑战的东西了。直到我遇到了AerynOS。说实话,这个Linux发行版并不算难用;只是它的安装程序并不会手把手教你。完成安装后,你会得到一个从零构建、完全原子化、并提供精美KDE ...
先前Unwire记者沙律远赴美国拉斯维加斯出席AWS re:Invent 2025,为读者带来不少AWS新产品的第一手消息。不过视频推出后,有观众表示:“AWS的AI看起来很厉害,但在日常生活或工作上,好像未必真的用得着。”这个疑问其实相当合理,毕竟 ...