This repository contains the implementation and analysis of the K-means clustering machine learning algorithm, leveraging GPU/CUDA programming for enhanced performance. The project explores various ...

Abstract: Heterogeneous CPU-GPU systems are extensively utilized in high-performance computing. Compute Unified Device Architecture (CUDA) [1] is a model for programming the GPUs. A CUDA program ...

CUDA-L2 is a system that combines large language models (LLMs) and reinforcement learning (RL) to automatically optimize Half-precision General Matrix Multiply (HGEMM) CUDA kernels. CUDA-L2 ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile ...

在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景中大语言模型（LLM）底层算力资源支撑设施 - AMD ROCm。 在过去十多年里，GPU 的竞争往往被简化为制程、算力峰值和显存带宽的对比。但随着 AI、HPC ...

衣公子的剑——从商业的角度，看看这个世界成功的背后不是方法，而是代价。最卓绝的成功，往往会祭奠一个人生命中最珍贵的东西。这就是，命运弄人。文艺复兴科技创始人、“量化投资之父”詹姆斯·西蒙斯，创办的“大奖章”量化基金（Medallion ...

在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。

新语言 Mojo ，来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner，性能可达到目前版本Python的 68000倍 。 它语法像Python一样简单，跑起来像C++一样快，更重要的是可以与任何Python库无缝交互。

然而，“全能布局”的背后，潜藏着业务重心取舍的难题。9999元的定价策略，也凸显出芯片厂商跨界进入终端领域的生态位风险。这种看似“战线过长”的布局，实则折射出国产GPU厂商在国际霸权生态下的集体困境。