随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化，传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来，大型语言模型（LLM）在网页内容理解方面展现出潜力，但其高昂的计算开销限制了在资源受限环境中的部署。