研究人员提出的递归语言模型（Recursive Language Models, RLMs）通过引入Python交互环境，让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息，成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。

一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法（如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM）到深度学习（BP神经网络），再到聚类（K-Means, DBSCAN, 密度峰值）与降维（PCA, t-SNE ...

人工智能正被应用到各行各业的工作场景中。它不太可能让我们失业，但我们需要知道怎样才能更有效地和人工智能合作。人类和人工智能分别有更适合自己的任务。然而，若能与人工智能协同共生，我们将能够进一步放大人类的独特优势，从而更高效地完成特定任务。本文浅谈人工 ...

新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...

Kristen Severson is a senior researcher at Microsoft Research in Cambridge, MA.Her primary research interest is in leveraging domain information to improve machine learning algorithms and models, with ...

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

For the most up-to-date information, please visit my personal website(opens in new tab). I am a Principal Researcher Manager in the AI Frontiers labof Microsoft ...