MCP协议通过标准化接口实现AI模型与外部工具的无缝连接,而Serverless架构提供弹性计算资源,两者结合可解决AI代理的动态资源需求。例如,企业内大量AI智能体(如千人规模)的实时调度,可通过Serverless函数动态部署MCP服务器,按需扩展计算能力。这种模式 ...
我们遵循了在Kubernetes中运行gRPC而不使用服务网格的建议实践,我们在服务器上使用了一个无头服务对象,并在gRPC中使用了客户端的“轮询”负载平衡与DNS发现等。 一切都始于我向我们的高级软件工程师提出的一个问题: “忘掉通信速度。你真的觉得在gRPC中 ...
过去一年,在开源驱动的下,科技的发展迎来了巨大的变化,而当论及其所影响的具体领域、技术时,近日,TiDB 通过全面的开源软件洞察工具 OSS Insight 分析了超过 5,000,000,000 行 GitHub 事件数据,最终发布了《GitHub 2022 的趋势和见解》报告,给出了重要的见解与 ...
这么多Serverless 平台,我们到底该如何选择?其实与一切软件架构选择难题一样,问题的答案还是跟具体的需求密切相关。 在 ...
关于Kubernetes的Python SDK,几乎只有官方项目的examples。关于Job的基本增删改查操作,可以参考job_crud.py。但是,这只是基本用法,缺乏一些实用细节。 本文给出Python SDK操作Kubernetes Job的更多示例代码,以及相关解释。 pip install kubernetes 初始化 from kubernetes.client import ...
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护 ...
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