加入腾讯战略与投资，你将与聪明的头脑一同共事，共同坚守企业社会价值。作为公司的决策大脑，我们在分析预判行业趋势与竞争动态的基础上，通过与业务部门的深度协作推动战略方案的落地。在这里，我们桥接时代前沿，诊断行业，提出洞见，共同实现 ...

在此之前，我已经介绍了一篇关于在Python中使用spaCy进行讽刺文本分类的文章：https://towardsdatascience.com/sarcasm-text-classification ...

Unite.AI 致力于严格的编辑标准。当您点击我们评论的产品链接时，我们可能会收到补偿。请查看我们的 会员披露. 随着我们进一步进入依赖人工智能技术的数据驱动世界，自然语言处理（NLP）正在成为最需要的技能之一。它几乎无处不在，但最显着的是网络搜索 ...

本文 约 6600字 ，建议阅读 15分钟 。 本文简要介绍了如何使用spaCy和Python中的相关库进行自然语言处理(有时称为“文本分析”)。以及一些目前最新的相关应用。 介绍 本文与配套的Domino项目，简要介绍了如何使用spaCy和相关库在Python中处理自然语言 (有时称为 ...

学习如何使用 spaCy、vaderSentiment、Flask 和 Python 来为你的作品添加情感分析能力。 -- Michael Mccune（作者） 本系列的 第一部分 提供了情感分析工作原理的一些背景知识，现在让我们研究如何将这些功能添加到你的设计中。 在开始编写代码之前，你需要安装 spaCy 和 ...

编者按：本文选自KDnuggets，作者ActiveWizards。机器之心编译，路、王淑婷参与。36氪经授权转载。 现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本 ...

Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项目。 相关 Jupyter ...

其实，不只是iPad，手机也可以。 痛点 我组织过几次线下编程工作坊，带着同学们用Python处理数据科学问题。 其中最让人头疼的，就是运行环境的安装。 实事求是地讲，参加工作坊之前，我已经做了认真准备。 例如集成环境，选用了对用户很友好的Anaconda。